Data Storytelling Professional Certification
Certifica la capacidad de convertir hallazgos de datos en narrativas visuales que la organización entiende y que efectivamente mueven decisiones.


Esta certificación es para ti si eres…
El examen es una parte. El resto es lo que hace que lo apruebes.
9 módulos, en el orden en que los estudiarás
Establecer por qué la mayoría de los hallazgos analíticos nunca se convierten en decisiones ni en acciones.
- El alfabetismo en datos como competencia de la economía actual
- Definición de insight y su valor para el negocio
- Los cinco pasos de datos a acciones
- Comunicar frente a solo informar
Justificar el enfoque narrativo con evidencia experimental y con la retórica clásica.
- Los tres elementos esenciales: datos, narrativa y visualización
- Las intersecciones: explicar, iluminar y comprometer
- Triángulo retórico de Aristóteles aplicado a datos
- Información ilustrada frente a información solo de texto
Explicar por qué los datos puros no convencen y cómo la narrativa integra lógica y emoción.
- Los dos sistemas de toma de decisiones de Kahneman
- Cómo reaccionamos a los hechos frente a las historias
- El caso Semmelweis: tener razón y no ser escuchado
- El experimento de Heider y Simmel sobre atribución narrativa
Entregar una anatomía operativa con los componentes que toda historia de datos necesita.
- Cinco dualidades que enmarcan la historia
- Los seis elementos esenciales, de la fundación a las anclas visuales
- Pirámide invertida de noticias frente a estructura narrativa
- Comunicación directa e indirecta según la audiencia
Fijar los criterios de validez del insight central y las trampas que producen historias falsas.
- Marco 4D: problema, medidas, acciones y salida
- Transición de la exploración a la explicación
- Tres falsificaciones: cortar, rotar y decorar datos
- Sesgos de confirmación, sobreviviente y maldición del conocimiento
- Falacias de correlación, francotirador de Texas y generalización rápida
Adaptar estructuras narrativas probadas al contexto analítico y entregar un guion reutilizable.
- Estructura trágica de Aristóteles, pirámide de Freytag y viaje del héroe
- Arco del Data Storytelling: setting, rising insights, aha moment y siguientes pasos
- Los nueve tipos de puntos de historia
- Guion en cinco pasos y revelación del héroe de los datos
- Teoría unificada de 2+2 y uso de analogías
Aplicar los tres primeros principios de visualización sobre ejemplos comparados cara a cara.
- Atributos preatentivos y principios de Gestalt
- Principio 1: visualizar los datos correctos
- Principio 2: escoger la visualización correcta
- Principio 3: calibrar la visualización al mensaje
Cerrar los cuatro principios restantes con un catálogo de buenas y malas prácticas.
- Principio 4: remover el ruido innecesario y el chartjunk
- Principio 5: enfocar la atención con color, texto, tipografía y capas
- Principio 6: etiquetado directo, líneas de referencia y accesibilidad
- Principio 7: ejes truncados, intervalos inconsistentes y fuentes
Integrar encuadre y narrativa y asumir el rol de agente de cambio dentro de la organización.
- Data framing como paso previo al storytelling
- Síntesis del método completo
- Tres claves para convertirse en agente de cambio
Preguntas frecuentes
"Gabriel fue mi Coach Ágil para certificarme como Scrum Master. Es una persona con un excelente dominio del tema, siempre colaborativo y dispuesto a resolver cada una de mis dudas."
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