ISO/IEC 42001 Internal Auditor / Lead Auditor Professional Certification
Prepara para auditar un Sistema de Gestión de IA conforme a ISO/IEC 42001 e ISO 19011, en la ruta de Auditor Interno o en la de Lead Auditor con responsabilidad final sobre la conclusión.
Esta certificación es para ti si eres…
El examen es una parte. El resto es lo que hace que lo apruebes.
6 módulos, en el orden en que los estudiarás
Establecer el lenguaje común de IA y SGIA necesario para auditar con criterio: terminología, roles, partes interesadas y alcance.
- Propósito y aplicabilidad del SGIA según ISO/IEC 42001
- Terminología de IA tomada de ISO/IEC 22989
- Conceptos de auditoría: medición, seguimiento, control, órgano de gobierno y SoA
- Evaluación del impacto del sistema de IA
- Cómo el contexto y las partes interesadas afectan los criterios de auditoría
- En la ruta Lead: alineación del alcance con el riesgo y el programa de auditoría
Convertir la gobernanza en requisitos auditables sobre liderazgo, responsabilidades y decisiones documentadas de riesgo e impacto.
- Evidencia de asignación de responsabilidades y autoridad
- Registros que demuestran identificación y evaluación de riesgos e impactos
- Conexión riesgo e impacto, controles y SoA
- Justificación de la selección de controles y decisiones de aplicabilidad
- En la ruta Lead: integración del SGIA con la dirección estratégica y la alta dirección
Auditar qué significa control en operación para la IA: evidencia documentada, controles implementados y trazabilidad del ciclo de vida.
- Información documentada necesaria para demostrar conformidad y desempeño
- Verificación de la implementación del plan de tratamiento del riesgo
- Retención de evidencia de tratamientos de riesgo e impacto
- Lectura auditora de la SoA: controles declarados frente a evidencia de implementación
- En la ruta Lead: suficiencia operacional para sostener una conclusión
Auditar qué se mide y cómo se demuestra la eficacia del sistema, incluida la evidencia técnica del desempeño de la IA.
- Requisitos de seguimiento, medición, análisis y evaluación
- Métodos para asegurar resultados válidos y evidencia documentada
- Métricas del sistema de IA como evidencia: precisión, sesgo, robustez, error y drift
- Relación entre entradas de auditoría y revisión por la dirección
- En la ruta Lead: juicio profesional sobre suficiencia y confiabilidad de la evidencia
Ejecutar auditorías reproducibles: planificar, muestrear, verificar evidencia, registrar hallazgos y preservar la imparcialidad.
- Principios de auditoría: integridad, imparcialidad, confidencialidad e independencia
- Enfoque basado en evidencia y enfoque basado en riesgos
- Muestreo y su relación con la confianza en las conclusiones
- Programa de auditoría: frecuencia, métodos, responsabilidades e informes
- Técnicas de auditoría aplicadas a sistemas algorítmicos, sin ingeniería
- En la ruta Lead: liderazgo del equipo auditor y coordinación de evidencias
Convertir hallazgos en mejora verificable: no conformidad, acción correctiva, verificación de eficacia y retroalimentación a dirección.
- Revisión por la dirección: entradas mínimas y evidencia de decisiones
- No conformidad y acción correctiva: causas, recurrencia y evidencia de resultados
- Redacción de hallazgos con estructura criterio, condición y evidencia
- Consistencia en la clasificación de severidad
- En la ruta Lead: criticidad del hallazgo, suficiencia de evidencia y reunión de cierre
Preguntas frecuentes
"Gabriel fue mi Coach Ágil para certificarme como Scrum Master. Es una persona con un excelente dominio del tema, siempre colaborativo y dispuesto a resolver cada una de mis dudas."
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