AI Foundation Professional Certification
Certifica la capacidad de usar IA generativa con criterio en el trabajo: decidir cuándo usarla, cuándo no y cómo hacerlo sin exponer datos, personas ni reputación de la organización.
Esta certificación es para ti si eres…
La práctica grupal semanal se organiza por dominio, en el mismo orden de peso del examen.
El examen es una parte. El resto es lo que hace que lo apruebes.
5 módulos, en el orden en que los estudiarás
Comprender de forma funcional cómo opera un sistema de IA generativa y qué papel juega la persona en cada paso del proceso.
- Flujo datos, modelo y salida, y las decisiones humanas asociadas
- Diferencia entre IA generativa y automatización sin IA
- Entradas y salidas: prompts, contexto, restricciones y outputs
- Capacidades y limitaciones prácticas en escenarios reales
- Descomposición de tareas en pasos delegables y puntos de control humano
- Mejora de prompts por iteración y comparación de versiones
Evaluar riesgo y confiabilidad antes de usar IA en una decisión, y proponer mitigaciones viables desde el rol de usuario.
- Lista de verificación de riesgos: sesgo, precisión, impacto y reputación
- Criterios para usar, no usar o condicionar el uso de IA
- Sesgo y equidad: nociones esenciales y efectos en decisiones
- Señales de baja calidad en un resultado y límites del sistema
- Lectura de tablas y gráficos para detectar vacíos o subrepresentación
- Relación entre calidad de los datos y confiabilidad del output
Evitar la exposición de datos personales y sensibles al operar herramientas de IA, ajustando configuraciones y prácticas.
- Identificación de datos personales y sensibles en contextos laborales
- Lectura funcional de políticas y pantallas de consentimiento
- Minimización y anonimización de la información
- Configuración segura: retención, historial, uso para entrenamiento y adjuntos
- Qué información no se comparte nunca con una herramienta de IA y por qué
Integrar asistentes y chatbots en tareas de oficina y negocio con instrucciones claras y supervisión humana efectiva.
- Instrucciones claras: objetivo, contexto, audiencia, tono y límites
- Revisión crítica antes de aceptar un resultado: hechos, tono y sesgos
- Selección del tipo de uso de IA según tarea, objetivo y riesgo
- Escenarios de uso y no uso en RR. HH., ventas, atención al cliente y operaciones
- Integración básica en flujos de trabajo con supervisión humana
Verificar afirmaciones generadas por IA y comunicar con transparencia cuándo y cómo se usó la herramienta.
- Identificación de afirmaciones factuales y estrategia de verificación
- Lectura lateral y contraste con fuentes externas confiables
- Señales de desinformación: ausencia de fuentes, absolutos, inconsistencias
- Transparencia mínima: qué fue generado o modificado por IA
- Notas y advertencias según contexto educativo, comercial o de cliente
Preguntas frecuentes
"Gabriel fue mi Coach Ágil para certificarme como Scrum Master. Es una persona con un excelente dominio del tema, siempre colaborativo y dispuesto a resolver cada una de mis dudas."
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