Avanzado
Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence Expert Certificate
CAIEC · Certificación internacional CertiProf
Certifica la capacidad de construir y entrenar redes neuronales con TensorFlow y Keras, y de llevar un proyecto de machine learning de extremo a extremo.
Nivel de entrada: para quien ya ejerce el rol.
Inversión de introducción
USD 150
acceso 6 meses
Examen oficial con 2 intentos · 2 sesiones 1:1 · práctica semanal · comunidad
Para quién es
Esta certificación es para ti si eres…
✓Ingenieros y analistas con base técnica
✓Científicos de datos y analistas de datos
✓Administradores de datos
✓Gerentes de marketing orientados a datos
✓Personas interesadas en minería de datos y aprendizaje automático
El examen
2intentos incluidos
Opción múltipleformato
Qué incluyen tus USD 150
El examen es una parte. El resto es lo que hace que lo apruebes.
01Examen oficial CertiProf con 2 intentosEl proveedor da uno. Nosotros incluimos el segundo.
022 sesiones 1:1 de 30 min con un expertoPara resolver lo que el video no resuelve.
03Sesión grupal semanal con práctica asistida por IACasos, simulacros y ejercicios en vivo con tu cohorte.
04Clases pregrabadas del temario completoA tu ritmo, disponibles los 6 meses.
05Material oficial CertiProf y material AgileNextGuías, plantillas y recursos propios que no vienen con el examen.
06Comunidad Skool por 6 mesesPreguntas, compañeros y seguimiento hasta que apruebes.
Temario oficial
6 módulos, en el orden en que los estudiarás
Syllabus CertiProf V062021A
Dominar la arquitectura de una red neuronal, desde la neurona artificial hasta las redes multicapa y su propagación hacia adelante.
- Representación de redes neuronales y modelos no lineales
- Funciones de activación no lineal: sigmoide, tanh, ReLU y escalón
- Capas ocultas y profundidad de la red
- Proyecto guiado: clasificador de dígitos escritos a mano
Al terminar: La persona explica y construye una red neuronal multicapa y justifica la elección de cada función de activación.
Recorrer el ciclo completo de un proyecto de machine learning sobre un problema real de riesgo crediticio.
- Depuración de datos y manejo de valores faltantes
- Preparación e ingeniería de características
- Entrenamiento de modelos y generación de predicciones
- Medición con verdaderos y falsos positivos
- Puntos clave de mejora del modelo
Al terminar: La persona entrega un modelo entrenado y evaluado sobre datos reales, con criterio sobre sus métricas de clasificación.
Dominar el flujo de trabajo de una competición de ciencia de datos, desde la exploración hasta el envío de predicciones.
- Cómo empezar a competir en Kaggle
- Preparación, selección e ingeniería de características
- Conversión de variables categóricas y variables ficticias
- Selección y ajuste del modelo con GridSearchCV y validación cruzada
- Proyecto guiado: creación de un flujo de trabajo Kaggle
Al terminar: La persona produce un flujo de trabajo reproducible en cuaderno Jupyter y envía predicciones a una competición.
Construir, entrenar y monitorear modelos en TensorFlow usando su motor de cómputo basado en grafos.
- Concepto de tensor y grafo computacional
- Fundamentos: neuronas, perceptrón y frontera de decisión
- Clasificación con redes neuronales y monitoreo con TensorBoard
- Regresión lineal en TensorFlow
Al terminar: La persona implementa modelos de clasificación y regresión en TensorFlow y supervisa su entrenamiento con TensorBoard.
Construir modelos de aprendizaje profundo con la API de alto nivel de Keras y decidir cuándo conviene frente a TensorFlow.
- Qué es Keras y sus backends
- Capas de Keras, incluida la capa de atención
- Implementación y ejemplo de aprendizaje profundo
- Diferencias prácticas entre Keras y TensorFlow
Al terminar: La persona elige el nivel de abstracción adecuado para cada proyecto y construye modelos con rapidez en Keras.
Consolidar la bibliografía técnica y académica del programa como base de consulta posterior.
- Bibliografía académica sobre aprendizaje profundo
- Artículos de referencia sobre modelos generativos y discriminativos
- Documentación técnica de los marcos utilizados en el curso
Antes de decidir
Preguntas frecuentes
"Gabriel fue mi Coach Ágil para certificarme como Scrum Master. Es una persona con un excelente dominio del tema, siempre colaborativo y dispuesto a resolver cada una de mis dudas."
Nivel de entrada: para quien ya ejerce el rol. Si tienes duda, la primera sesión 1:1 sirve para evaluarlo.
Tienes un segundo intento incluido sin cargo adicional. CertiProf vende uno; nosotros incluimos dos. Antes del segundo intento hacemos una sesión de repaso enfocada en tus dominios débiles.
El temario está en clases pregrabadas para que avances a tu ritmo. Lo vivo son las 2 sesiones 1:1 de 30 minutos con un experto y la sesión grupal semanal de práctica. Si faltas a la grupal, queda grabada en la comunidad.
6 meses de acceso a las clases, la comunidad Skool, el material oficial CertiProf y el material AgileNext. Los intentos de examen deben usarse dentro de ese periodo.
Sí. Cada certificación se adquiere por separado con una inversión de USD 150. Las rutas son una recomendación de orden, no un paquete obligatorio.
Inicia CAIEC hoy
USD 150 · acceso 6 meses · 2 intentos de examen. Te contactamos en menos de 24 horas para darte acceso a la comunidad y agendar tu primera sesión.
