Laboratorio práctico de IA agéntica
Tu equipo ya usa inteligencia artificial. Aquí aprende a usarla con criterio, con método y como equipo, y sale con sus propias automatizaciones funcionando.
Para equipos gerenciales de 5 a 10 personas que ya usan IA en su día a día.
Cada persona usa la IA con su propio criterio
El problema no es la adopción. Cada quien usa la herramienta que tiene más a la mano, con prompts que nadie más vuelve a ver. El esfuerzo se duplica, el aprendizaje no se acumula y las decisiones sobre qué información sale de la organización se toman caso por caso.
Este laboratorio no enseña a usar inteligencia artificial. Enseña a usarla con criterio, con método y como equipo.
Siete competencias instaladas y verificadas
El resultado es capacidad instalada en cada participante. Cada competencia se desarrolla y se verifica durante el laboratorio.
Qué herramienta para qué trabajo
Cada herramienta está diseñada para un tipo de trabajo distinto. Usarlas indistintamente es la causa más común de que la IA "no rinda" en una organización. Elige un tipo de trabajo:
Claude Code + MCP
Genera y modifica flujos de automatización descritos en lenguaje natural. Es lo que permite construir sin ser experto en la herramienta de automatización.
Al terminar, cada gerente puede responder en segundos: “esto que tengo enfrente, ¿con qué lo resuelvo?”. Esa sola decisión, tomada bien y de forma consistente, es donde está el retorno.
El prompt se vuelve un activo del área
Documentado, reutilizable, versionado y mejorable. Estas son las técnicas que se practican sobre material real de tu operación.
Cinco sesiones de cuatro horas y un arranque individual
El 73 por ciento del tiempo es práctica sobre material real. Modalidad híbrida, con sesiones presenciales y remotas según el calendario que se acuerde.
Uno a uno, previa al inicio. Se valida el equipo de cómputo, que todas las herramientas estén instaladas y con acceso, y se levantan los casos de uso propios de cada persona. Una falla técnica detectada en una sesión grupal detiene a todo el equipo; por eso no se hace en grupo.
Cómo funciona un modelo de lenguaje y por qué alucina. Criterio de delegación. Construcción de prompts profesionales y ejecución comparada en Claude, ChatGPT y Gemini. Cierra con el espacio de trabajo compartido y el repositorio de prompts del área.
Prompts especializados para reportes, briefs, catálogos, hojas de cálculo y contratos. Claude Cowork para procesar carpetas completas y Claude Design para piezas visuales. Laboratorio sobre material real de una campaña.
Evaluar salidas y definir criterios de aceptación. Ciberseguridad aplicada: accesos, roles, mínimo privilegio y credenciales. Marco legal mexicano de datos personales. Repositorio versionado en GitHub e introducción a Claude Code con MCP.
Construcción del primer flujo funcional y conexión sucesiva a correo, a una carpeta en la nube, a un punto de recepción de datos externos y a mensajería. Cierra con el manejo cifrado de credenciales.
Cuándo pasar de la aplicación a la interfaz programática y cómo se costea. Flujo con validación automática y ruta de revisión humana. Tableros que sirven para decidir. Niveles de autonomía, ficha de la automatización y monitoreo. Exportación de todo al repositorio de tu empresa.
Se practica sobre un caso real de tu negocio
El caso es el vehículo de aprendizaje, no el objeto del laboratorio. Se elige de común acuerdo en la sesión de arranque y puede sustituirse sin alterar el contenido, la duración ni los entregables.
Un promotor en campo envía por mensajería la fotografía de un anaquel; el flujo la recibe, extrae de forma automática los datos relevantes (productos visibles, precios exhibidos, faltantes e incidencias), valida el resultado, escala a revisión humana lo que resulta dudoso y publica el resto en un tablero de seguimiento.
Cualquiera de estos casos ejercita las siete competencias.
Todo queda en tus cuentas, en formato reutilizable
Un entorno de laboratorio listo desde el primer día
AgileNext aprovisiona un servidor dedicado con el motor de automatización y las herramientas ya instaladas. El entorno permanece disponible 15 días naturales después del cierre; al concluir se desmonta y todos los flujos se entregan exportados, importables en cualquier instalación futura.
- Procesador con soporte de virtualización habilitado; se valida en el arranque individual.
- Permisos para instalar las herramientas de trabajo.
- Conexión estable, cámara y micrófono para las sesiones remotas.
- Entorno de laboratorio con las herramientas instaladas y configuradas.
- Plantillas base de los flujos de automatización.
- Sesiones de arranque individuales y guía de instalación.
- Material didáctico propio.
- Cuenta de organización para el repositorio del equipo.
- Accesos a las cuentas corporativas que se conectarán.
- Material real del área: reportes, briefs, catálogos y fotografías de campo.
- Licencias de las herramientas de IA para todos los participantes.
- Consumo de la interfaz programática en la última sesión.
Tarea entre sesiones: aproximadamente una hora por participante para preparar el material de validación. Es lo que permite medir resultados reales en lugar de suponerlos.
No damos un curso de inteligencia artificial. Instalamos criterio.
Si al concluir la tercera sesión el equipo no tiene un estándar común de trabajo documentado y al menos una automatización funcionando, revisamos juntos la continuidad del programa antes de facturar el saldo.
Es capacitación práctica. La puesta en operación continua con soporte es una fase posterior que se cotiza por separado. La transferencia del entorno completo debe solicitarse antes del cierre del periodo de 15 días.
Algunas herramientas están en vista previa por parte del proveedor. Se cubren con el alcance disponible al impartirse, y cualquier sustitución necesaria se notifica con anticipación.
Los laboratorios usan material real. AgileNext suscribe compromiso de confidencialidad; si un acuerdo con tus clientes restringe el procesamiento por terceros, se trabaja con información anonimizada.
Algunos laboratorios requieren altas ante proveedores externos. Se identifican en el arranque y se inician con al menos tres semanas de anticipación; si hay retraso, el laboratorio se ejecuta en modo de pruebas.
Mejores instrucciones, la herramienta correcta y automatizaciones propias
Con un estándar común que permanece en la empresa aunque las personas cambien.
Trabajamos bajo NDA sobre todo el material al que tenemos acceso.
