Kanban Essentials Professional Certification

Situar Kanban en el pensamiento ágil y en la manufactura japonesa de la que toma la señal visual y el sistema pull.

• Los cuatro valores y doce principios del Manifiesto Ágil
• Significado de la palabra Kanban
• Toyota Production System y Just In Time
• El sistema pull como respuesta a la demanda real
• Componentes básicos de un tablero Kanban

Distinguir el método del tablero y reconocer qué problemas de operación resuelve cada elemento del sistema.

• Definición de Kanban como método de gestión y mejora
• Método frente a herramienta
• Problemas que resuelve: sobrecarga, falta de visibilidad, cuellos de botella
• Columnas, carriles y tarjetas
• Límites de trabajo en curso y políticas del tablero

Comprender la base axiológica del método y los principios de gestión del cambio que evitan la imposición.

• Los nueve valores de Kanban
• Agendas de la organización
• Prácticas generales del método
• Principios de gestión del cambio
• Principios de prestación de servicios

Explicar por qué un sistema que responde a demanda real evita la sobrecarga que genera la ejecución anticipada.

• Teoría del flujo aplicada al trabajo del conocimiento
• Comparación entre procesos push y pull
• Demanda pronosticada frente a demanda real
• Ejemplos de un sistema de flujo

Sustentar cuantitativamente por qué limitar el trabajo en curso reduce los tiempos de entrega.

• Formulación de la Ley de Little
• Relación entre trabajo en curso, lead time y throughput
• Lectura del diagrama de flujo acumulado
• Trabajo tradicional frente a trabajo con límites de WIP

Aplicar las seis prácticas del método hasta convertir el tablero en un sistema de entrega gobernado por políticas.

• Visualizar el trabajo y mapear desperdicios
• Limitar el trabajo en curso y cálculo de límites
• Gestionar el flujo: eficiencia del flujo y value stream mapping
• Clases de servicio: expedita, fecha fija, estándar e intangible
• Hacer explícitas las políticas y definir el criterio de terminado
• Cadencias, circuitos de retroalimentación y mejora experimental

Pronosticar entregas con base en datos históricos y asignar la responsabilidad de sostener el flujo del servicio.

• Roles en Kanban y el Service Delivery Manager
• Métricas de predictibilidad
• Tasas de llegada y de salida en el flujo acumulado
• Análisis de Montecarlo y distribución de resultados
• Pronóstico probabilístico frente a estimación determinística

Introducir el método en la organización, conectarlo entre equipos e integrarlo con Scrum sin duplicar prácticas.

• Cómo introducir Kanban y tips de adopción
• Cultura de colaboración y dinámica del tablero en acción
• Escalamiento: crecimiento a lo ancho y conexión de sistemas
• La Guía Kanban para equipos Scrum y definición de workflow
• Comparación entre Scrum, Kanban y Scrumban